Inteligencia Artificial y ChatGPT: Tu primer paso al futuro digital

Metodología

Descubre el fascinante mundo de la inteligencia artificial desde cero y entiende cómo funcionan tecnologías como ChatGPT, los asistentes virtuales, los algoritmos de recomendación y el aprendizaje automático.

Este curso te ofrece una visión clara, accesible y práctica para comenzar a dominar los fundamentos que están revolucionando nuestra forma de vivir, trabajar y comunicarnos.

Este curso se ofrece en modalidad eLearning con un enfoque modular, exploratorio y orientado a la práctica. Se estructura en torno a conceptos clave, recursos ampliados, ejercicios guiados y ejemplos de implementación en entornos reales.

El aprendizaje combina teoría esencial con casos de uso, ampliaciones técnicas, pruebas de comprensión, análisis crítico y actividades prácticas enfocadas en el uso e integración de ChatGPT.
Los participantes desarrollarán competencias en inteligencia artificial aplicada, desde fundamentos hasta su implementación en productos y servicios digitales, en un entorno de aprendizaje flexible, autónomo y progresivo.

Objetivos

• Comprender las bases teóricas y prácticas de la inteligencia artificial y sus diferentes enfoques.
• Explorar los fundamentos del aprendizaje automático y sus principales algoritmos supervisados, no supervisados y por refuerzo.
• Analizar el funcionamiento de ChatGPT como modelo de lenguaje y sus aplicaciones reales.
• Aplicar técnicas de NLP, fine-tuning y prompt engineering.
• Aprender a implementar, integrar y optimizar ChatGPT en proyectos digitales y plataformas móviles o web.
• Desarrollar casos de uso reales con IA y ChatGPT en distintos sectores.
• Reflexionar sobre las implicaciones éticas, legales y de seguridad asociadas al uso de modelos generativos.

Perfil del alumnado

Este curso está dirigido a:

Profesionales, emprendedores, desarrolladores, analistas, docentes, tecnólogos o cualquier persona interesada en comenzar su camino en inteligencia artificial y ChatGPT con una visión práctica, actualizada y aplicada.
No se requieren conocimientos previos en programación, pero sí interés por la tecnología, la innovación y la transformación digital.

Contenidos

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

• Definición, evolución y aplicaciones de la IA
• Enfoques y objetivos de la inteligencia artificial

Unidad 2: Tipos de IA y Machine Learning

• IA débil vs IA fuerte
• Fundamentos de machine learning y redes neuronales
• Tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por refuerzo)
• Algoritmos: regresión, árboles de decisión, SVM, k-means, PCA, DBSCAN, clustering jerárquico
• Ampliaciones prácticas en Python

Unidad 3: Funcionamiento del ChatGPT

• Introducción a los modelos de lenguaje y transformadores
• Arquitectura y entrenamiento de GPT
• Requisitos técnicos, API, implementación práctica
• Seguridad, privacidad y ejemplos de integración

Unidad 4: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

• Fundamentos de NLP y técnicas clave
• Modelos de texto, transformadores, embeddings
• Casos de uso reales de NLP con ChatGPT

Unidad 5: Entrenamiento y Fine-Tuning

• Personalización y afinación de modelos
• Herramientas y plataformas para fine-tuning
• Recolección de datos, evaluación y mejora continua

Unidad 6: Aplicaciones sectoriales de ChatGPT

• Medicina, educación, atención al cliente y más
• Impacto y beneficios de la IA generativa en distintos sectores

Unidad 7: Avances y futuro de la IA

• Innovaciones recientes: GPT-4, transferencia de aprendizaje
• Tendencias, desafíos e implicaciones sociales

Unidad 8: Casos de estudio y proyectos prácticos

• Casos reales en instituciones públicas y empresas
• Desarrollo de proyectos aplicados

Unidad 9: Integración de ChatGPT en navegadores y servicios

• Integración en Bing y otros entornos
• Evaluación de rendimiento e implicaciones

Unidad 10 y 11: Ética y privacidad en IA y ChatGPT

• Transparencia, sesgos, explicabilidad
• Regulación, responsabilidad y análisis de controversias

Unidad 12 y 13: Superalineación en la Superinteligencia

• Conceptos, riesgos, beneficios y estrategias de alineación
• Avances y trabajos de organizaciones como OpenAI

Unidad 14: Implementación de ChatGPT en proyectos reales

• Generación de contenido, publicidad, redes sociales
• Automatización de tareas, productividad, creatividad
• Diseño de apps con ChatGPT

Unidad 15: Trabajo práctico con ChatGPT

• Herramientas, plataformas y entornos de desarrollo

Unidad 16: Optimización del rendimiento

• Ajuste de hiperparámetros y mejora del modelo

Unidad 17: Integración en aplicaciones web y móviles

• Casos reales y buenas prácticas de integración
• Desarrollo ágil con ChatGPT en entornos digitales